Estructura de asignaturas, créditos y módulos

El Máster se ha diseñado de modo que los conocimientos fundamentales se cursan durante el primer semestre mediante 7 cursos de carácter obligatorio (28 créditos). La formación específica se imparte durante la primera parte del segundo semestre donde el alumno debe seleccionar 2 cursos de los 5 optativos ofertados (8 créditos). Tras adquirir los conocimientos y habilidades específicas, la formación podrá completarse a través de dos itinerarios (12 créditos): Itinerario Profesional: dirigido a aquellos alumnos que deseen desarrollar su proyección profesional en el mundo empresarial. se obtendrán realizando prácticas en las empresas que colaboran en el Máster Itinerario Académico: orientado a la formación de nuevos investigadores en las líneas de investigación del Máster. realización de tareas específicas de investigación Para finalizar, el alumno deberá presentar una Tesina o Proyecto de Máster (12 créditos) que se centrará en los resultados de los trabajos desarrollados durante el periodo de formación.

Sistema de evaluación
Los métodos de enseñanza que se aplicarán en el Máster son:

Sesiones teóricas
En las clases teóricas se presentarán los conceptos de manera clara y concisa utilizando para ello las herramientas docentes más adecuadas al alcance del profesor. En cada tema se realizarán ejercicios que ayuden a la compresión de los puntos principales que se hayan visto en clase. Para cada tema se proporcionará al alumno material de lectura obligatoria que deberá preparar antes de cada sesión teórica. Para cada tema, el alumno deberá trabajar ciertos contenidos de forma personal, con ayuda del material proporcionado, estimulando, de esta forma, el aprendizaje autónomo.

Sesiones de problemas
En las clases de problemas se plantearán y resolverán ejercicios, de una mayor complejidad, para afianzar los conocimientos adquiridos en cada tema. En estas sesiones se desarrollará la capacidad de análisis y resolución de problemas.

Sesiones prácticas
Las prácticas de laboratorio consistirán en la realización de ejercicios relacionados con el temario teórico. Se fomentará el aprendizaje cooperativo inculcando, además, en los alumnos la preocupación por la calidad.

Seminarios técnicos
Durante el desarrollo del Máster se realizarán varios seminarios técnicos en los que se abordarán temas relacionados con las nuevas tendencias en las tecnologías de la información.

Actividades tutorizadas
Este tipo de método de enseñanza permite abordar problemas de complejidad superior a los resueltos en otro tipo de sesiones. El objetivo es preparar al alumno para que pueda afrontar problemas de cierta complejidad aplicando los conceptos adquiridos en las clases teórico-prácticas. De esta forma se intenta desarrollar la capacidad para la resolución de problemas, toma de decisiones y razonamiento crítico, el trabajo en equipo, la creatividad y la preocupación por la calidad.

Tutorías individuales y en grupo
Los profesores realizarán un seguimiento individualizado del progreso académico del alumno mediante la realización periódica de tutorías tanto individuales como colectivas. El objetivo es detectar y corregir, lo antes posible, los problemas que puedan surgir al alumno en el proceso enseñanza-aprendizaje.

Apoyo virtual
Aunque el Máster es de carácter presencial, se pondrá en marcha una plataforma virtual con el objetivo de facilitar la comunicación profesor-alumno y alumno-alumno. Dicha plataforma tendrá, entre otras, las siguientes funcionalidades: descarga de material didáctico, foro, mensajería, ejercicios de auto-evaluación, agenda y calendario de eventos.

Asignaturas

Nombre de la asignatura	Créditos	Cuatrimestre	Tipo
Diseño de Aplicaciones Distribuidas	4	1	Obligatoria
Tecnologías de la Web	4	1	Obligatoria
Recuperación de la Información	4	1	Obligatoria
Sistemas Basados en Reglas Difusas	4	1	Obligatoria
Aprendizaje Automático	4	1	Obligatoria
Minería de Datos	4	1	Obligatoria
Nuevas Tendencias en Tecnologías de la Información	4	1	Obligatoria
Integración de Información y Aplicaciones	4	2	Optativa
Técnicas Inteligentes de Optimización y Búsqueda	4	2	Optativa
Sistemas de Ayuda a la Toma de Decisiones	4	2	Optativa
Minería de Textos	4	2	Optativa
Aplicaciones del Soft Computing a la Minería de Datos	4	2	Optativa