Técnicas Inteligentes de Optimización y Búsqueda

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Optativa

2º Semestre

Teórica/Práctica

Presencial

• Conocer el abanico de técnicas inteligentes disponibles para llevar a cabo procesos de optimización y búsqueda de soluciones.
• Comprender a nivel de diseño cada una de ellas para poder adaptarlas a cada problema real.

• Clases teóricas
• Clases prácticas
• Tutorías
• Exposiciones
• Diseño y desarrollo de una aplicación distribuida

Las asignaturas se evaluarán a través de la valoración del profesor de los trabajos propuestos, de los trabajos extraordinarios que el alumno realice y de las actividades complementarias desarrolladas en el curso.

1. Introducción a las Metaheurísticas
2. Heurísticas Basadas en Trayectorias y Entornos. Búsqueda Local, Enfriamiento Simulado, Métodos Multiarranque
3. Métodos Basados en Poblaciones
4. Intensificación y Diversificación
5. Computación Basada en Modelos Naturales
6. Programación Genérica
7. Neurocomputación
8. Metaheurísticas Híbridas

9. Metaheurísticas Paralelas