Denominación de la línea de Investigación: INTELIGENCIA COMPUTACIONAL Y APLICACIONES: TRATAMIENTO DE DATOS, APLICACIONES INTELIGENTES Y ROBÓTICA COGNITIVA
Denominación del grupo de investigación al que pertenece: SISTEMAS INTELIGENTES Y MINERÍA DE DATOS (TIC-198)


INFORMACIÓN GENERAL

Técnicas de Inteligencia Computacional para el tratamiento inteligente de datos (Minería de Datos), descubrimiento de información, perfiles o patrones, modelado de datos, clustering y aprendizaje automático, etc. Los recursos utilizados son estadísticos, algoritmos evolutivos, metaheurísticas, redes neuronales, sistemas difusos, etc. Este acervo es aplicable a gran diversidad de campos que dispongan de datos tantos para extraer valor para mejorar la gestión, desarrollos técnicos y científicos, desarrollode aplicaciones informáticas y para dispositivos móviles, robótica cognitiva, sistemas de control, etc., aplicados a innumerables áreas tales como la salud, agricultura, enseñanza, análisis, etc.

PALABRAS CLAVE: ANALISIS DE DATOS, DESARROLLO DE APLICACIONES INTELIGENTES.


INVESTIGADORES

  • Javier Aroba Paez
  • Juan Manuel Bardallo González
  • Jose Carpio Cañada
  • Miguel Ángel de Vega Alcántara
  • Francisco Javier Fernández Bejarano
  • Ignacio López Gómez
  • Antonio Ángel Márquez Hernández
  • Francisco Alfredo Márquez Hernández
  • José Manuel Martín Ramos
  • Francisco José Moreno Velo
  • Nieves Pavón Pulido
  • Antonio Peregrín Rubio
  • Francisco Roche Beltrán
  • Miguel Ángel Rodríguez Román
  • Antonio José Suárez Fábrega

PROYECTOS I+D

  • Contrato Art. 83 con Vodafone España SAU, “Desarrollo de una aplicación móvil para la evaluación del desarrollo madurativo”, durante el año 2014.
  • Aprendizaje Evolutivo de Sistemas Basados en Reglas Difusas Basado en Inferencia Cooperativa. Integración con Software Xfuzzy.
  • Aprendizaje Evolutivo Distribuido, TIN2008-06681-C06-06/TIN, Plan Nacional de I+D, Inv. Responsable Peregrín A.,2009-2012.

CONTRATOS

Información no disponible

PUBLICACIONES

  • A service robot for monitoring elderly people in the context of Ambient Assisted Living, Pavón N.,López J.A., Ferruz J., Vega M.A., Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments, 2014.
  • An efficient adaptive fuzzy inference system for complex and high dimensional regression problems in linguistic fuzzy modelling, Márquez A.A., Márquez F.A., Roldán A.M., Peregrin A., Knowledge Based Systems, pp. 42-52, Vol.54, 2013.
  • Tinto versus Odiel: tow A.M.D. Polluted Rivers and an Unresolved Issue. An Artificial Intelligence Approach, Grande J.A., Aroba J., Andújar J.M., Gomez T., Rodas D., Borrego J., Romero S., Barranco C., Santisteban M., Water Resources Management, pp. 3575-3594, Vol. 25-14, 2011.
  • Efficient Distributed Genetic Algorithm for Rule Extraction, Rodríguez M.A., Muñoz D., Peregrin A., Applied soft computing, pp. 733-743, Vol 11-1, 2011.
  • Application of Multicriteria Decision-Making Techniques to Manoeuvre Planning in Nonholonomic Robots, Martin J.M., lopez D., Gomez F., Blanco A., Expert systems with applitations, pp 3962-3976,Vol 37-5, 2010.

PATENTES