Denominación de la línea de Investigación: Visión Artificial / Tratamiento Digital de Imágenes

Denominación del grupo de investigación al que pertenece:  Sistemas de Visión, Predicción, Optimizacińo y Control (VIPOC) (TEP-952)

INFORMACIÓN GENERAL

Visión artificial / tratamiento digital de imágenes: diseño e implementación de algoritmos para análisis de imágenes digitales. El objetivo de esta línea es realizar investigación básica, desarrollo y transferencia de tecnologías relacionadas con el procesamiento digital de imágenes y vídeo. Los campos de aplicación en los que esta línea juega un papel principal son muy variados: detección y diagnóstico de enfermedades a través de imágenes médicas, detección y seguimiento, automatización de procesos, control de calidad e inspección, robótica, sistemas de seguridad, identificación y reconocimiento, análisis de imágenes tomadas por satélite, etc.
 
Entre las aplicaciones desarrolladas en este campo por el grupo se destacan:
1) Implementación de sistema de diagnóstico automatizado de enfermedades retinales mediante
el procesamiento de imágenes digitales de la retina.
2) Diseño de un sistema de un sistema de visión para el control de un sistema articulado de
recogida de fresas
 
PALABRAS CLAVE: VISIÓN ARTIFICIAL, IMÁGENES DIGITALES, DIAGNÓSTICO AUTOMATIZADO, TELEMEDICINA, AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS.
 

INVESTIGADORES

Prof. Dr. BRAVO CARO, JOSÉ MANUEL
Prof. Dr. GEGÚNDEZ ARIAS, MANUEL EMILIO
Prof. Dr. MARÍN SANTOS, DIEGO
Prof. Dr. VASALLO VÁZQUEZ, MANUEL JESÚS
Prof. CORTÉS ANCOS, ESTEFANÍA.
 

PROYECTOS I+D

Título del contrato/proyecto: Sistema Automático para la Detección Precoz de la Retinopatía Diabética mediante Análisis de Imágenes Digitales de la Retina
Tipo de contrato: Convenio 68/83
Entidad financiadora: Fundación Andaluza Beturia para la Investigación en Salud (FABIS)
Duración: desde 07/02/2012 hasta 06/02/2014
Investigadores responsables: Manuel Emilio Gegúndez Arias, Diego Marín Santos
Número de investigadores participantes: 3
PRECIO TOTAL DEL PROYECTO: 185.155 Euros.
 
Título del contrato/proyecto: Sistema de Análisis de Imágenes para el Control de un Sistema Articulado de Recogida de Fresas
Tipo de contrato: Convenio 68/83
Entidad financiadora: AGROBOT
Duración: desde 15/04/2010 hasta 14/01/2011
Investigadores responsables: Fernando Gómez Bravo , Diego Marín Santos
Número de investigadores participantes: 6
PRECIO TOTAL DEL PROYECTO: 20.300 Euros.
 

CONTRATOS

Título del contrato/proyecto: Sistema Automático para la Detección Precoz de la Retinopatía Diabética mediante Análisis de Imágenes Digitales de la Retina
Tipo de contrato: Convenio 68/83
Entidad financiadora: Fundación Andaluza Beturia para la Investigación en Salud (FABIS)
Duración: desde 07/02/2012 hasta 06/02/2014
Investigadores responsables: Manuel Emilio Gegúndez Arias, Diego Marín Santos
Número de investigadores participantes: 3
PRECIO TOTAL DEL PROYECTO: 185.155 Euros.
 
Título del contrato/proyecto: Sistema de Análisis de Imágenes para el Control de un Sistema Articulado de Recogida de Fresas
Tipo de contrato: Convenio 68/83
Entidad financiadora: AGROBOT
Duración: desde 15/04/2010 hasta 14/01/2011
Investigadores responsables: Fernando Gómez Bravo , Diego Marín Santos
Número de investigadores participantes: 6
PRECIO TOTAL DEL PROYECTO: 20.300 Euros.
 

PUBLICACIONES

Gegúndez, M.E., Marin, D., Bravo, J.M., Suero A., Locating the fovea center position in digital fundus images using thresholding and feature extraction techniques, Computerized Medical Imaging and Graphics, 37 - 5-6, pp. 386 - 393. 2013.
http://dx.doi.org/10.1016/j.compmedimag.2013.06.002
Indicadores de calidad Computerized Medical Imaging and Graphics: con un factor de impacto de 1.664 en 2012, la revista está incluida en el segundo cuartil en las dos categorías del Journal Citation Reports (posición 38 de 79 en la categoría Engineering, Biomedical; posición 59 de 120 en la categoría Radiology, Nuclear Medicine and Medical Imaging).
 
Gegúndez, M.E., Aquino, A., Bravo, J.M., Marín, D., A Function for Quality Evaluation of Retinal Vessel Segmentations, IEEE Transactions on Medical Imaging, Vol. 31, Num. 2, 231-239, 2012.
http://dx.doi.org/10.1109/TMI.2011.2167982
Indicadores de calidad IEEE Transactions on Medical Imaging: con un factor de impacto de 4.027 en 2012, la revista está incluida en el primer cuartil de las cinco categorías del Journal Citation Reports. Su mejor posición relativa es la de 8 de 243 en la categoría Engineering, Electrical & Electronic y su mejor posición absoluta es la de 2 de 23 en la categoría Imaging Science & Photographic Technology.
 
Marín, D., Aquino, A., Gegúndez, M.E., Bravo, J.M., A New Supervised Method for Blood Vessel Segmentation in Retinal Images by Using Gray-Level and Moment Invariants-Based Features, IEEE Transactions on Medical Imaging, Vol. 30, Num. 1, 146-158, 2011.
http://dx.doi.org/10.1109/TMI.2010.2064333
Indicadores de calidad IEEE Transactions on Medical Imaging: con un factor de impacto de 3.643 en 2011, la revista está incluida en el primer cuartil de las cinco categorías del Journal Citation Reports. Su mejor posición relativa es la de 12de 245 en la categoría Engineering, Electrical & Electronic y su mejor posición absoluta es la de 3 de 21 en la categoría Imaging Science & Photographic Technology.
 
Aquino, A., Gegúndez, M.E., Marín, D., Detecting the Optic Disc Boundary in Digital Fundus Images Using Morphological, Edge Detection and Feature Extraction Techniques, IEEE Transactions on Medical Imaging, Vol. 29, Num. 11, 1860-1869, 2010.
http://dx.doi.org/10.1109/TMI.2010.2053042
Indicadores de calidad IEEE Transactions on Medical Imaging: con un factor de impacto de 3.639 en 2010, la revista está incluida en el primer cuartil de las cinco categorías del Journal Citation Reports. Su mejor posición relativa es la de 7 de 247 en la categoría Engineering, Electrical & Electronic y su mejor posición absoluta es la de 3 de 19 en la categoría Imaging Science & Photographic Technology.
 
Para saber más, consultar el fichero PDF
 

PATENTES

Inventores (p.o. de firma): Aquino Martín, Arturo; Marín Santos, Diego; Bravo Caro, José Manuel; Gegúndez Arias, Manuel E.
Título: Sistema y Procedimiento de Obtención de Imágenes de Alto Contraste del Árbol Vascular del Fondo de Ojo
Fecha de solicitud: 15/07/2009
Número de solicitud: P 200930460 ( 8 )
Tipo de propiedad industrial: Patente de invención
Cód. de referencia/registro: ES 2379717 B2
Fecha de la concesión: 01/03/2013
 
Inventores (p.o. de firma): Gómez Bravo, Fernando; Sánchez Raya, Manuel; Marín Santos, Diego; Bravo Caro, José Manuel; Gómez Galán, Juan Antonio; Gegúndez Arias, Manuel Emilio; Perea-Álvarez, Tomás Javier
Título: Dispositivo Portatil para el Reconocimiento de la Madurez de Frutos
Tipo de propiedad industrial: Patente de invención
Entidad titular: Universidad de Huelva
Fecha de solicitud: 03/10/2011
Número de solicitud: P201131586