Complementos de formación
La Universidad de Huelva, tal ya como indica el RD 99/2011 y su Reglamento de Estudios de Doctorado, indica que se pueden establecer requisitos y criterios adicionales para la selección y admisión de los estudiantes en este programa de doctorado. En concreto, el Reglamento de Estudios de Doctorado de la UHU indica en el punto 3 del
Anexo II (denominado "Requisitos de acceso a los estudios de Doctorado"), lo siguiente: "La admisión a un Programa de Doctorado podrá exigir al doctorando un conjunto de complementos de formación específica, según su perfil de acceso. Estos complementos de formación, serán preferentemente asignaturas de títulos oficiales de Grado y Máster, y en todo caso no serán actividades que formen parte del Programa de Doctorado. Se realizarán siempre en el primer año a partir de la admisión en el Programa de Doctorado, preferentemente en el primer semestre y no superarán en dedicación la equivalencia a un semestre a tiempo completo. Dichos complementos tendrán, a efectos de precios públicos, becas y ayudas, la consideración de formación de Doctorado".
Como ya se ha advertido, estos complementos ¿en los casos en los que se prevé¿ intentan garantizar la disponibilidad de un conjunto de herramientas básicas para la investigación en el ámbito de estudio del programa, sin las cuales sería imposible abordar investigación en las líneas cuantitativas y computacionales que lo configuran. Es por ello, que las cuatro asignaturas ofertadas en el Máster en Economía, Finanzas y Computación, dedicadas al análisis de datos y a los modelos predictivos serán de obligatorio seguimiento para todos aquellos alumnos que po sean un máster previo, distinto al de Economía, Finanzas y Computación. Estas cuatro asignaturas: Modelos predictivos I y II y Minería de Datos I y II, han de garantizar que el doctorando posee unas competencias en el análisis de datos suficientes para acometer cualquier trabajo de análisis masivo de datos. Estas asignaturas suman 12 créditos a razón de 3 créditos cada una.
