Revaluando la función de inversión clásica. Un análisis de panel de datos para el TLCAN-TMEC
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Resumen
La presente investigación emplea la segunda generación de las técnicas de cointegración en panel junto con los estimadores que controlan la dependencia de sección cruzada para evaluar empíricamente la validez del enfoque clásico de la acumulación del capital en Canadá, México y los Estados Unidos durante el lapso 1960-2019. Los resultados sugieren que la inversión privada se encuentra positivamente relacionada con la tasa de ganancia, los costes laborales unitarios y el crecimiento de la demanda agregada, tanto en el corto como en el largo plazos. Asimismo, el análisis de causalidad revela la existencia de potenciales bucles de retroalimentación entre las variables del modelo.
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Citas
Alexiou, C. (2010). A Keynesian-Kaleckian model of investment determination: A panel data investigation. Journal of Post Keynesian Economics, 32(3), 427–444. https://doi.org/10.2753/PKE0160-3477320307
Alexiou, C., Tsaliki, P., & Tsoulfidis, L. (2016). Classical theory of investment: Panel cointegration evidence from 13 EU countries. Contributions to Political Economy, 35(1), 39–56. https://doi.org/10.1093/cpe/bzw004
Arestis, P., & González-Martínez, A. R. (2016). Revisiting the accelerator principle in a world of uncertainty: Some empirical evidence. Economic Modelling, 56, 35–42. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2016.03.012
Arestis, P., González-Martínez, A. R., & Dejuán, Ó. (2012). Modelling accumulation: A theoretical and empirical application of the accelerator principle under uncertainty. European Journal of Economics and Economic Policies: Intervention, 9(2), 255–275. https://doi.org/10.4337/ejeep.2012.02.08
Baghestani, H., & Mott, T. (2014). Asymmetries in the relation between investment and output. Journal of Post Keynesian Economics, 37(2), 357–365. https://doi.org/10.2753/PKE0160-3477370208
Baltagi, B. H., & Pesaran, M. H. (2007). Heterogeneity and cross section dependence in panel data models: Theory and applications introduction. Journal of Applied Econometrics, 22(2), 229–232. https://doi.org/10.1002/jae.955
Banerjee, A., & Carrion-i-Silvestre, J. L. (2017). Testing for Panel Cointegration Using Common Correlated Effects Estimators. Journal of Time Series Analysis, 38(4), 610–636. https://doi.org/10.1111/jtsa.12234
Barro, R. J., & Sala-i-Martin, X. (1992). Convergence. Journal of Political Economy, 100(2), 223–251. https://doi.org/10.1086/261816
Baumol, W. (1986). Productivity Growth, Convergence, and Welfare: What the Long-run Data Show. The American Economic Review, 76(5), 1072–1085. https://doi.org/10.2307/1816469
Bersvendsen, T., & Ditzen, J. (2020). xthst : Testing for slope homogeneity in Stata. CEERP Working Paper Series, 11, 1–28.
Blomquist, J., & Westerlund, J. (2013). Testing slope homogeneity in large panels with serial correlation. Economics Letters, 121(3), 374–378. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2013.09.012
Chudik, A., Mohaddes, K., Pesaran, M. H., & Raissi, M. (2016). Long-run effects in large heterogeneous panel data models with cross-sectionally correlated errors. Advances in Econometrics, 36, 85–135. https://doi.org/10.1108/S0731-905320160000036013
Chudik, A., & Pesaran, M. H. (2015). Common correlated effects estimation of heterogeneous dynamic panel data models with weakly exogenous regressors. Journal of Econometrics, 188(2), 393–420. https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2015.03.007
Ditzen, J. (2018). Estimating dynamic common-correlated effects in stata. Stata Journal, 18(3), 585–617. https://doi.org/10.1177/1536867x1801800306
Dumitrescu, E. I., & Hurlin, C. (2012). Testing for Granger non-causality in heterogeneous panels. Economic Modelling, 29(4), 1450–1460. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2012.02.014
Eberhardt, M. (2011a). XTCD: Stata module to investigate Variable/Residual Cross-Section Dependence. https://econpapers.repec.org/RePEc:boc:bocode:s457237
Eberhardt, M. (2011b). MULTIPURT: Stata module to run 1st and 2nd generation panel unit root tests for multiple variables and lags. Statistical Software Components. https://econpapers.repec.org/RePEc:boc:bocode:s457239
Eberhardt, M. (2012). Estimating panel time-series models with heterogeneous slopes. Stata Journal, 12(1), 61–71. https://doi.org/10.1177/1536867x1201200105
Eberhardt, M., & Teal, F. (2010). Aggregation versus Heterogeneity in Cross-Country Growth Empirics. http://econpapers.repec.org/RePEc:csa:wpaper:2010-32%5Cnhttp://economics.ouls.ox.ac.uk/14465/
Gereffi, G., Spener, D., & Bair, J. (2009). Free trade & uneven development: North American apparel industry after NAFTA. Temple University Press.
Granger, C. W. J. (1969). Investigating Causal Relations by Econometric Models and Cross-spectral Methods. Econometrica, 37(3), 424. https://doi.org/10.2307/1912791
Gregori, T., & Giansoldati, M. (2020). Import demand in heterogeneous panel data with cross-sectional dependence. Applied Economics, 52(5), 443–458. https://doi.org/10.1080/00036846.2019.1645944
Hashem Pesaran, M., & Yamagata, T. (2008). Testing slope homogeneity in large panels. Journal of Econometrics, 142(1), 50–93. https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2007.05.010
Hsiao, C. (2007). Panel data analysis-advantages and challenges. Test, 16(1), 1–22. https://doi.org/10.1007/s11749-007-0046-x
Kaldor, N. (1970). The case for regional policies. Scottish Journal of Political Economy, 17(3), 337–348. https://doi.org/10.1111/j.1467-9485.1970.tb00712.x
Kalecki, M. (1954). Theory of Economic Dynamics. An Essay on Cyclical and Long-Run Changes in Capitalist Economy. Routledge.
Keynes, J. M. (1936). The General Theory of Employment, Interest, and Money. Macmillan.
Lewandowski, P. (2007). PESCADF: Stata module to perform Pesaran’s CADF panel unit root test in presence of cross section dependence. EconPapers.
https://econpapers.repec.org/RePEc:boc:bocode:s456732
Marx, K. (1867). Capital. A critique of political economy, Vol I. Macmillan.
Marx, K. (1894). Capital. A Critique of Political Economy, Vol. III. Penguin.
Marx, K. (1895). Value, Price, and Profit. Progress.
McNulty, P. J. (1968). Economic theory and the meaning of competition. Quarterly Journal of Economics, 82(4), 639–656. https://doi.org/10.2307/1879604
Myrdal, G. (1957). Economic Theory and Underdeveloped Countries. Duckworth.
Persyn, D., & Westerlund, J. (2008). Error-correction-based cointegration tests for panel data. In The Stata Journal (Vol. 8, Issue 2).
Pesaran, M. H. (2006). Estimation and inference in large heterogeneous panels with a multifactor error structure. In Econometrica (Vol. 74, Issue 4, pp. 967–1012). John Wiley & Sons, Ltd. https://doi.org/10.1111/j.1468-0262.2006.00692.x
Pesaran, M. H. (2007). A simple panel unit root test in the presence of cross-section dependence. Journal of Applied Econometrics, 22(2), 265–312. https://doi.org/10.1002/jae.951
Pesaran, M. H. (2020). General diagnostic tests for cross-sectional dependence in panels. Empirical Economics, 1–38. https://doi.org/10.1007/s00181-020-01875-7
Ponte, S., Gereffi, G., Raj-Reichert, G., Werner, M., & Bair, J. (2019). Global value chains and uneven development: a disarticulations perspective. In Handbook on Global Value Chains (pp. 183–198). Edward Elgar Publishing. https://doi.org/10.4337/9781788113779.00017
Ricardo, D. (1821). On the Principles of Political Economy and Taxation: Vol. 1 (Works and Correspondence of David Ricardo). Liberty Fund Inc.
Shaikh, A. (2016). Capitalism. Competition, Conflict, Crises. Oxford University Press (OUP).
Sharma, C., & Pal, D. (2020). Revisiting resource curse puzzle: new evidence from heterogeneous panel analysis. Applied Economics. https://doi.org/10.1080/00036846.2020.1817309
Sismondi, S. de. (1821). New Principles of Political Economy: Of Wealth in Its Relation to Population. Transactions Publisher.
Smith, A. (1776). An Inquiry into the Nature and Causes of the Wealth of Nations. Liberty Classics.
Urbain, J.-P., & Westerlund, J. (2006). Spurious Regression in Nonstationary Panels with. 1–7. https://doi.org/10.26481/umamet.2006057
Westerlund, J. (2007). Testing for error correction in panel data. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 69(6), 709–748. https://doi.org/10.1111/j.1468-0084.2007.00477.x
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