Dotación: 3500€.
Investigador principal: Eduardo Moreno Cuesta.
El objetivo principal de este estudio es desarrollar una metodología de procesamiento de imágenes automatizado para detectar, contar y estimar el tamaño de los cítricos en árboles individuales utilizando técnicas de aprendizaje profundo.
Se empleará un vehículo aéreo no tripulado (UAV), tomando imágenes con una precisión superior a los 3mm/pixel, en explotación comercial en Villanueva de los Castillejos (Huelva), en una parcela de muestreo de aproximadamente una hectárea actualmente en producción con la variedad “Cadenera”.
Se procesarán las imágenes empleando modelos de Deep Learning, para realizar el conteo de frutos, as como para determinar su tamaño, para en fases posteriores desarrollar un algoritmo que determine su peso final.
Objetivos principales:
- Estimar cosechas de cítricos con alto grado de fiabilidad y sencillez
- Desarrollar técnicas de Deep learning, para aforo de cosechas con UAV
