{"id":2764,"date":"2026-03-17T11:39:45","date_gmt":"2026-03-17T10:39:45","guid":{"rendered":"https:\/\/uhu.es\/coideso\/?p=2764"},"modified":"2026-03-17T11:49:44","modified_gmt":"2026-03-17T10:49:44","slug":"incorporacion-de-la-inteligencia-artificial-en-didacticas-de-ciencias-experimentalesu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/uhu.es\/coideso\/?p=2764","title":{"rendered":"Incorporaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial en Did\u00e1cticas de Ciencias Experimentales: Un an\u00e1lisis DAFO hacia la Innovaci\u00f3n Educativa<span class=\"autor-externo-subtitulo\" style=\"display: block; font-size: 12px; color: #666; margin-top: 5px;\">Lizbeth Laba\u00f1ino Palmeiro, Antonio Alejandro Lorca Mar\u00edn, Mar\u00eda \u00c1ngeles de las Heras P\u00e9rez<\/span>"},"content":{"rendered":"\n<p>El objetivo general del estudio fue realizar un an\u00e1lisis DAFO (Debilidades, Amenazas, Fortalezas y Oportunidades) para evaluar la incorporaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial (IA) en la did\u00e1ctica de las ciencias experimentales. Los objetivos espec\u00edficos incluyeron la identificaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n de las caracter\u00edsticas positivas y negativas de la IA, as\u00ed como la exploraci\u00f3n de sus posibles beneficios y riesgos en la educaci\u00f3n experimental. Utilizando un dise\u00f1o cualitativo descriptivo y, siguiendo las directrices del protocolo PRISMA, se realiz\u00f3 una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica de literatura desde 2017 hasta 2023, seleccionando 18 art\u00edculos de bases de datos acad\u00e9micas como Web of Science y Scopus. <\/p>\n\n\n\n<p>El an\u00e1lisis de contenido sistem\u00e1tico revel\u00f3 fortalezas notables en la capacidad de procesamiento autom\u00e1tico y la disponibilidad de herramientas de IA, con una calificaci\u00f3n promedio alta. Sin embargo, se detectaron debilidades en la complejidad de la evaluaci\u00f3n automatizada y la brecha tecnol\u00f3gica, destacando la necesidad de mejorar la formaci\u00f3n y el desarrollo. Las oportunidades emergieron en la forma de innovaciones educativas y mejoras en la evaluaci\u00f3n, mientras que las amenazas se identificaron en potenciales sesgos y errores de evaluaci\u00f3n, as\u00ed como en la desigualdad de acceso a la tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link has-luminous-vivid-orange-background-color has-background wp-element-button\" href=\"https:\/\/libros.ubu.es\/servpubu-acceso-abierto\/catalog\/view\/68\/60\/75\">Libro completo<\/a><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El objetivo general del estudio fue realizar un an\u00e1lisis DAFO (Debilidades, Amenazas, Fortalezas y Oportunidades) para evaluar la incorporaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial (IA) en la did\u00e1ctica de las ciencias experimentales. 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