{"id":2802,"date":"2026-03-30T14:50:25","date_gmt":"2026-03-30T12:50:25","guid":{"rendered":"https:\/\/uhu.es\/coideso\/?p=2802"},"modified":"2026-03-30T14:50:26","modified_gmt":"2026-03-30T12:50:26","slug":"student-satisfaction-and-engagement-profiles-and-the-probability-of-dropout-determined-by-data-mining-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/uhu.es\/coideso\/?p=2802","title":{"rendered":"Student satisfaction and engagement profiles and the probability of dropout determined by data mining<span class=\"autor-externo-subtitulo\" style=\"display: block; font-size: 12px; color: #666; margin-top: 5px;\">Juan Jos\u00e9 Sosa Alonso, Olga Gonz\u00e1lez-Morales, Cristina Ceinos-Sanz, Mar\u00eda de la O. Toscano Cruz and Miguel \u00c1ngel Nogueira P\u00e9rez<\/span>"},"content":{"rendered":"\n<p>En el marco de la investigaci\u00f3n desarrollada, este estudio analiza c\u00f3mo la <strong>satisfacci\u00f3n<\/strong> y el <strong>compromiso<\/strong> del estudiantado se relacionan con el <strong>riesgo de abandono<\/strong>, a partir del an\u00e1lisis de macrodatos procedentes de <strong>tres universidades espa\u00f1olas<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>La investigaci\u00f3n se llev\u00f3 a cabo con una muestra de <strong>2.352 estudiantes<\/strong>, representativa de distintos \u00e1mbitos acad\u00e9micos y niveles de riesgo previamente estimados mediante anal\u00edtica institucional. A partir de un cuestionario espec\u00edfico sobre satisfacci\u00f3n y compromiso, el equipo investigador aplic\u00f3 el m\u00e9todo de agrupamiento <strong>fuzzy C-means<\/strong> para identificar <strong>cinco perfiles diferenciados de estudiantes<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>La combinaci\u00f3n de estos perfiles con las <strong>distribuciones de probabilidad de abandono<\/strong>, organizadas en cuartiles de riesgo, permiti\u00f3 identificar <strong>patrones vinculados al ciclo acad\u00e9mico<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>El estudiantado <strong>m\u00e1s insatisfecho y menos comprometido<\/strong>, habitualmente en <strong>cursos avanzados<\/strong>, se concentra con mayor frecuencia en los <strong>cuartiles de mayor riesgo<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li>El estudiantado de <strong>primer curso con mayores niveles de compromiso<\/strong> aparece predominantemente en los <strong>cuartiles de menor riesgo<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Estos hallazgos evidencian el valor de <strong>integrar factores situacionales y emocionales<\/strong> del alumnado con <strong>t\u00e9cnicas algor\u00edtmicas de an\u00e1lisis de datos<\/strong> para mejorar la predicci\u00f3n y la comprensi\u00f3n del abandono universitario.<\/p>\n\n\n\n<p>Asimismo, el estudio subraya que el dise\u00f1o de <strong>intervenciones espec\u00edficas orientadas a mejorar la satisfacci\u00f3n y el compromiso<\/strong>, adaptadas al momento del ciclo acad\u00e9mico en el que se encuentra el estudiante, puede constituir una <strong>estrategia eficaz para reducir las tasas de abandono<\/strong> en educaci\u00f3n superior.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link has-luminous-vivid-orange-background-color has-background wp-element-button\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1080\/07294360.2026.2639617\">Publicaci\u00f3n<\/a><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En el marco de la investigaci\u00f3n desarrollada, este estudio analiza c\u00f3mo la satisfacci\u00f3n y el compromiso del estudiantado se relacionan con el riesgo de abandono, a partir del an\u00e1lisis de macrodatos procedentes de tres universidades espa\u00f1olas. 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