El Congreso contará con dos conferencias invitadas a cargo de dos investigadores de reconocido prestigio internacional: Hugo Zaragoza y Henning Müller.

Hugo Zaragoza

Es investigador sénior del Centro de Investigación Yahoo! Research Barcelona y lidera el grupo de Recuperación de Lenguaje Natural. Está interesado en las aplicaciones del aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural en la recuperación de información, búsqueda en la Web y el acceso a la información, en general. Entre 2001 y 2006, trabajó en Microsoft Research (Cambridge, Reino Unido) con Stephen Robertson, principalmente en métodos probabilísticos aplicados a la búsqueda, tanto en la Web como en colecciones de documentos de empresas. También trabajó en clasificación de documentos, búsqueda de expertos, realimentación por relevancia y generación de diálogos para juegos. Así mismo colaboró con los equipos de Microsoft encargados del desarrollo de MSN-Search y Share Point Portal Server.

Conferencia

Title: Descriptive Statistics for Informational Search Results

Abstract

In transactional or navigational searches a user is typically interesting in carrying out an action or reaching a destination. For this reason it does not matter that a query returns hundreds or millions of results: the user just needs to choose a few from "the top". However, in typical informational searches the user is interesting in gaining an "overall picture" of the "most important" aspects of the topic. Today, this forces the user to read very many of the documents. Finding the right descriptive statistics of the result set should help the user gain an overall understanding of the data, but this remains an open problem of NLP and IR.

In my talk I will review some of the work done in this area at the Yahoo! Research Barcelona lab, in the domains of Q&A and News search. Interestingly, we will show that some "deep" NLP techniques such as semantic role labeling can be used effectively to surface structures useful to the user.

Henning Müller

Es profesor en la University of Applied Sciences Western Switzerland (Suiza) y en la University Hospitals and University of Geneva (Suiza).  Sus intereses de investigación se centran en la recuperación de información visual basada en contenido, la interacción en recuperación de información, la evaluación de sistemas de recuperación, el análisis de imágenes médicas y, en general, la informática médica. Anteriormente, entre 2002 y 2008 ocupó una plaza de profesor e investigador posdoctoral en el Servicio de Informática Médica de la University of Geneva. Es autor de casi 300 publicaciones y ha participado en numerosos proyectos de investigación con financiación local e internacional.

Conferencia

Title: Using textual and visual information for the retrieval of images

Abstract
Images play an increasingly important role in many domains, from publishing to medicine and most of us have also large personal archives of images. Search for images is on the other much less explored than textual search. Image search has different characteristics from text search as the content can not easily be described with words in some cases and there is much subjectivity in describing images. Content-based visual retrieval extract visual features to represent the images and allows for search based on visual information and text. Both text and visual information also allow extracting some semantic information on the images. All this is fairly complementary and combined it can lead to good retrieval results. This talk will present some results of the ImageCLEF benchmark on image retrieval that also includes aspects of multi-lingual information access.