El objetivo general del estudio fue realizar un análisis DAFO (Debilidades, Amenazas, Fortalezas y Oportunidades) para evaluar la incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en la didáctica de las ciencias experimentales. Los objetivos específicos incluyeron la identificación y evaluación de las características positivas y negativas de la IA, así como la exploración de sus posibles beneficios y riesgos en la educación experimental. Utilizando un diseño cualitativo descriptivo y, siguiendo las directrices del protocolo PRISMA, se realizó una revisión sistemática de literatura desde 2017 hasta 2023, seleccionando 18 artículos de bases de datos académicas como Web of Science y Scopus.
El análisis de contenido sistemático reveló fortalezas notables en la capacidad de procesamiento automático y la disponibilidad de herramientas de IA, con una calificación promedio alta. Sin embargo, se detectaron debilidades en la complejidad de la evaluación automatizada y la brecha tecnológica, destacando la necesidad de mejorar la formación y el desarrollo. Las oportunidades emergieron en la forma de innovaciones educativas y mejoras en la evaluación, mientras que las amenazas se identificaron en potenciales sesgos y errores de evaluación, así como en la desigualdad de acceso a la tecnología.