En el marco de la investigación desarrollada, este estudio analiza cómo la satisfacción y el compromiso del estudiantado se relacionan con el riesgo de abandono, a partir del análisis de macrodatos procedentes de tres universidades españolas.
La investigación se llevó a cabo con una muestra de 2.352 estudiantes, representativa de distintos ámbitos académicos y niveles de riesgo previamente estimados mediante analítica institucional. A partir de un cuestionario específico sobre satisfacción y compromiso, el equipo investigador aplicó el método de agrupamiento fuzzy C-means para identificar cinco perfiles diferenciados de estudiantes.
La combinación de estos perfiles con las distribuciones de probabilidad de abandono, organizadas en cuartiles de riesgo, permitió identificar patrones vinculados al ciclo académico:
- El estudiantado más insatisfecho y menos comprometido, habitualmente en cursos avanzados, se concentra con mayor frecuencia en los cuartiles de mayor riesgo.
- El estudiantado de primer curso con mayores niveles de compromiso aparece predominantemente en los cuartiles de menor riesgo.
Estos hallazgos evidencian el valor de integrar factores situacionales y emocionales del alumnado con técnicas algorítmicas de análisis de datos para mejorar la predicción y la comprensión del abandono universitario.
Asimismo, el estudio subraya que el diseño de intervenciones específicas orientadas a mejorar la satisfacción y el compromiso, adaptadas al momento del ciclo académico en el que se encuentra el estudiante, puede constituir una estrategia eficaz para reducir las tasas de abandono en educación superior.