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Martes, 21 de junio de 2022
Jueves, 23 de junio de 2022
Contenidos
Curso de 21h (2'1 creds.)
BLOQUE I: Análisis exploratorio de datos
- Tema 1: Introducción a la ciencia de datos
- Tema 2: Adquisición y visualización de datos
- Tema 3: Análisis de la distribución de los datos
BLOQUE II: Técnicas de preprocesado de datos
- Tema 4: Preprocesado de datos
- Tema 5: Selección de atributos
BLOQUE III: Aprendizaje no supervisado
- Tema 6: Técnicas de clustering
- Tema 7: Técnicas de extracción de reglas de asociación
BLOQUE IV: Aprendizaje supervisado
- Tema 8: Técnicas de clasificación
- Tema 9: Técnicas de regresión
Tarea solicitada
Técnicas de evaluación:
- Participación obligatoria en sesiones síncronas.
- Realización de una tarea práctica con datos reales: 100%
Tarea solicitada:
Resolver un boletín de ejercicios prácticos propuestos usando el software visual Orange.
Ponentes
- Nombre ponente/s
- D. Gualberto Asencio Cortés
- Institución ponente/s
- Universidad Pablo de Olavide
- Breve CV ponente/s
Ingeniero en Informática (Univ. de Sevilla, 2008), Máster en Ingeniería y Tecnología del Software (Univ. de Sevilla, 2010),
Doctorado (Univ. Pablo de Olavide, 2013) y Máster Ejecutivo en Innovación (EOI, 2016).Profesor Contratado Doctor de Lenguajes y Sistemas Informáticos. Acreditado Titular ANECA 2020. Autor de 25 artículos en revistas JCR (19 en Q1/Q2) y más de 25 artículos en conferencias internacionales. Investigador en 8 proyectos de investigación públicos y 10 contratos de transferencia con empresas. Jefe de proyectos y científico de datos en empresa privada de IA a tiempo completo (2 años). Co-inventor de una patente industrial.
Líneas de investigación: data mining, machine learning, optimización, predicción de series temporales y bioinformática.
Campos de aplicación: predicción de series naturales (sísmica, calidad del aire, meteorológica, agronómica, …), predicción de consumo eléctrico y precios de mercado, predicción de tráfico urbano, predicción de estructuras biológicas y genómica.
Observaciones
Docencia con Moodle. Software “Orange” instalado.