Importancia y técnicas de presentación para el procesado de series temporales: aplicación a diferentes áreas de estudio y/o trabajo
Desde
11
Mar
Hasta
28
Mar
Estado:
Matrícula cerrada
Modalidad:
Online
Lugar:
Curso online
Fechas del curso:
Jueves, 31 de marzo de 2022
Viernes, 1 de abril de 2022
Horario:
de 9:00 a 13:00h.
Contenidos

Curso de 15 horas de certificación (1'5 creds.)

  • Lenguaje Python y Google Colaboratory.
  • Representación y procesado tradicional de Series Temporales. Aplicaciones.
  • Representación y procesado con técnicas de softcomputing. Aplicaciones.
Fecha de entrega tarea:

Técnicas de evaluación

  • Instrumentos:

Se deberán entregar 1 trabajo realizado individualmente que requerirá programación en el lenguaje Python. Los programas deberán ser comentados a modo de explicación de los trabajos solicitados. El trabajo aportará el 80% de la nota y el 20% restante se obtendrá mediante la participación (no obligatoria) en el foro de experiencias durante el curso.

  • Criterios:

Buen funcionamiento de los programas solicitados.

Eficiencia de los programas.

Correcto diseño de los programas y de las funciones creadas.

  • Tarea

Un trabajo para realizar individualmente.

Nombre ponente/s
D. Juan Moreno García
Institución ponente/s
Universidad de Castilla-La Mancha
Breve CV ponente/s

Catedrático de Universidad en la Escuela de Ingeniería Industrial y Aeroespacial de la Universidad de Castilla-La Mancha, siendo actualmente el director de dicha Escuela.

Pertenece al Área de Arquitectura y Tecnologías del Departamento de Tecnologías y Sistemas de Información de dicha Universidad. Investiga sobre modelado y extracción de conocimiento en series temporales aplicando técnicas de soft computing como lógica difusa, técnicas basadas en enjambres, etc.

Además, también ha utilizado modelado matemático de las mismas. Tiene más de 60 publicaciones nacionales e internacionales en revistas de impacto y congresos internacionales.

Ordenador con conexión a Internet. Necesario tener cuenta de correo de Google (se utilizará el lenguaje de programación Python programado en Google Colaboratory, además se usará Google Drive).

Es necesario conocer algún lenguaje de programación. Los contenidos del curso se adaptarán al perfil de los participantes.