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Viernes, 2 de junio de 2023
Viernes, 9 de junio de 2023
Viernes, 16 de junio de 2023
Viernes, 23 de junio de 2023
Contenidos
Curso de 20 horas de certificación (2 creds.) Fecha límite para renunciar al curso: 18/05/2023
TEMA 1: MODELOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES: FUNDAMENTOS TEÓRICOS.
1.1. Qué son los modelos de ecuaciones estructurales.
1.2. Estructura de un SEM: Modelo de medida y modelo estructural.
1.2.1. Modelo de medida: Concepto y tipos de constructos.
1.2.2. Modelo estructural: Concepto de causalidad y tipos de relaciones.
1.2.3. Modelo SEM: Modelo de medida + Modelo estructural
1.3. CB-SEM versus PLS-SEM.
TEMA 2: MODELOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES: REPRESENTACIÓN.
2.1. Los diagramas estructurales: Convenciones y definiciones.
2.1.1. Variables observadas y latentes.
2.1.2. Variables endógenas y exógenas.
2.1.3. Variable error y variable de agrupación.
2.2. Representación de un diagrama estructural con STATA.
TEMA 3: MODELOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES BASADOS EN LA COVARIANZA (CB-SEM): REQUISITOS.
3.1. Análisis Exploratorio de los datos.
3.2. Supuestos básicos estadísticos.
3.2.1. Independencia.
3.2.2. Hipótesis sobre las distribuciones de probabilidad.
3.2.3. Linealidad.
3.3. Common Method Bias (CMB).
3.4. Tamaño de la muestra.
TEMA 4: MODELOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES BASADOS EN LA COVARIANZA (CB-SEM): METODOLOGÍA.
4.1. Especificación del modelo
4.1.1. Relaciones causales entre las variables: Formulación de hipótesis.
4.1.2. Definición de las variables latentes del modelo.
4.2. Identificación del modelo
4.2.1. Condición de orden y condición de rango
4.2.2. Tipos de parámetros.
4.3. Estimación y evaluación del modelo de medida.
4.3.1. Métodos de Estimación.
4.3.2. Evaluación del AFC: Los estadísticos de bondad de ajuste.
4.3.3. Validez y Fiabilidad.
4.4. Estimación y evaluación del modelo estructural.
4.4.1. Análisis del valor y significación de los coeficientes path.
4.4.2. Cálculo de los efectos directos, indirectos y totales.
4.4.3. Cálculo de los coeficientes de determinación (R2).
4.4.4. Bondad de ajuste del modelo.
4.5. Reespecificación del modelo
4.5.1. Los índices de modificación.
TEMA 5. MODELOS (CB-SEM): MODELO TAM COMO EJEMPLO DE APLICACIÓN
Tarea solicitada
Realización de una tarea práctica con datos reales: 80%
• Opción a) Aplicar las cuatro fases de construcción del modelo SEM sobre una base de datos propia.
• Opción b) Responder las cuestiones que se plantean en la actividad que se propone a partir de la base de datos o de las salidas del programa STATA que se ofrecen.
Asistencia y participación: 20%
* Según el Plan de Formación aprobado por la Comisión de Formación e Innovación en su punto 5 (5.1) se establece con respecto a la asistencia que:
a. Cursos presenciales. En esta modalidad, las personas inscritas deberán asistir obligatoriamente a un mínimo del 85% del total de las horas lectivas en cursos de 20 o menos horas, y un 75% en cursos de más de 20 horas y superar las pruebas o actividades de evaluación (tareas) que se establezcan. El incumplimiento de este requisito implicará una evaluación negativa.
b. Cursos semipresenciales/online. En esta modalidad, se tendrán en cuenta los criterios establecidos por el formador/a para la superación de la actividad formativa (asistencia a sesiones presenciales/asíncronas, actividades, tarea, etc.)
Ponentes
- Nombre ponente/s
- Dña. Nuria Porras Bueno
- Institución ponente/s
- Universidad de Huelva
- Breve CV ponente/s
Profesora Titular de Organización de Empresas de la Universidad de Huelva, IP del grupo de investigación GEIDETUR y Secretaria de la Facultad de Ciencias Empresariales y Turismo.
Doctora en Ciencias Empresariales (UHU, 2000), ha cursado entre 2009 y 2013 diversos títulos propios de Posgrado por la UNED sobre materia estadística y cuenta con un Máster Interuniversitario Oficial en Metodología de las Ciencias del Comportamiento