Nombre: FRANCISCO
Apellidos: AGUADO CORREA
Área Unesco: ECONOMIA FINANCIERA Y CONTABILIDAD
Líneas de investigación: Desde su creación en 2010, es Investigador Principal del grupo Eficiencia, Innovación y Calidad en la Administración Pública, centrando su investigación en tres grandes líneas: 1. Rediseño de procesos y simulación: Ha aplicado modelos avanzados de simulación de eventos discretos para optimizar procesos. La aportación más relevante de esta línea ha sido el proyecto de investigación destinado a la reorganización y la mejora del flujo de pacientes de las urgencias generales del Hospital 12 de Octubre de Madrid y del Hospital Juan Ramón Jiménez de Huelva, que ha conseguido el premio Profesor Barea 2019 de la Fundación Signo, celebrado en el Congreso de los Diputados, en la modalidad Transformación de procesos y progreso tecnológico. En esta misma línea ha generado, también, transferencia de investigación, mediante tres proyectos, con Atlantic Copper, empresa líder en España en la producción de cobre refinado con una facturación en torno a los 2.500 millones de euros. También ha colaborado con la Cátedra de Gestión Clínica de Pfizer y ha sido miembro del comité técnico asesor de la Agencia de Calidad Sanitaria de Andalucía para la elaboración del Manual de estándares para blogs sanitarios. 2. Turismo 2.0: Su interés por la información generada en la web le llevó a investigar el impacto del turismo digital. Ha colaborado con organizaciones de empresarios turísticos y publicado artículos en revistas de alto impacto como Tourism Management. 3. Educación financiera y finanzas sostenibles: Participa como jurado en la Olimpiada Financiera de Edufinet y colabora en programas de formación en finanzas sostenibles. En esta línea, ha obtenido el Premio a las Iniciativas Empresariales UHU 2021 y publicado diversos artículos en revistas de alto prestigio, así como un capítulo de libro.
Palabras clave: Sostenibilidad Empresarial, Finanzas Sostenibles, Gestión del Turismo, Gestión Sanitaria, Simulación de Eventos Discretos, Métodos de Decisión Multicriterio, Social Media, Machine Learning, Inteligencia Artificial
Grupo de investigación: SEJ-057 Eficiencia, Innovación y Calidad en la Administración Pública
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