Despoblación de las regiones de bajos ingresos de la UE: ¿puede la digitalización a través del acceso de banda ancha reducirlo?
Palabras clave:
Resumen
Las zonas rurales despobladas o postindustriales, que suelen ser de bajos ingresos y con menos oportunidades laborales, representan un desafío abierto para la Unión Europea. Las fuertes caídas demográficas, especialmente en Europa del Este y del Sur, debido a la migración dentro de la UE de trabajadores más jóvenes y calificados de estas áreas, se han convertido en un serio obstáculo para el desarrollo sostenible de muchas regiones de la UE con bajos ingresos. El Parlamento Europeo destaca la brecha en la conectividad de las TIC, entre otras razones.
Este artículo tiene como objetivo proporcionar evidencia empírica, mediante la aplicación de análisis de datos de panel, de que la digitalización de las regiones europeas NUTS-2 con ingresos más bajos a través del acceso de banda ancha puede contribuir a revertir las tendencias demográficas negativas.
Descargas
Altmetrics
Citas
Ameh, G. G., Njoku, A., Inungu, J, Younis, M. (2020). Rural America and Coronavirus Epidemic: Challenges and Solutions. European Journal of Environment and Public Health, 4 (2), em0040. Advance online publication. https://doi.org/10.29333/ejeph/8200
Arai, Y., Naganuma, S., Satake, Y. (2012). Local government broadband policies for areas with limited Internet access: An analysis based on survey data from Japan. Netcom, 26 (3/4), 251–274. https://doi.org/10.4000/netcom.1091
Briglauer, W., Dürr, N., Falck, O., Hüschelrath, K. (2019). Does State Aid for Broadband Deployment in Rural Areas Close the Digital and Economic Divide? Inf. Econ. Policy, 40, 21–25.
Canzian, G., Poy, S., Schülle, S. (2015). Broadband Diffusion and Firm Performance in Rural Areas: Quasi-Experimental Evidence. IZA Discussion paper.
Choudrie, J., Dwivedi, Y. (2006). A comparative study to examine the socio-economic characteristics of broadband adopters and non-adopters. Electronic Government, an International Journal, 3(3), 272-288.
Crespo Cuaresma, J., Uljas Lutz, S. (2021). Modelling and projecting digital trends in European regions: an econometric framework. Regional Studies, 55:10-11, 1696-1710. https://doi.org/10.1080/00343404.2021.1976746.
Czernich, N. (2014). Does Broadband Internet Reduce the Unemployment Rate? Evidence for Germany. Information Economics and Policy, 29, 32–45.
Czernich, N., Falck, O., Kretschmer, T., Woßmann, L. (2011). Broadband Infrastructure and Economic Growth. The Economic Journal, 121 (552), 505-532. https://doi.org/10.1111/j.1468-0297.2011.02420.x.
Dattée, B., Alexy, O., Autio, E. (2018). How firms play the econsystem game when uncertainty is high. Academy of Management Journal, 61 (2), 466-468.
European Parliament (2021). Report on reversing demographic trends in EU regions using cohesion policy instruments (2020/2039(INI)). Committee on Regional Development, A9-0061/2021, 25.3.2021. European Parliament 2019-2024. PR_INI (europa.eu).
European Parliamentary Research Service. (2021). Demographic Outlook for the European Union 2021. Lead author: Monika Kiss Members' Research Service PE 690.528 – March 2021. Doi:10.2861/429257.
Feld H. (2019). Solving the Rural Broadband Equation at the Local Level. State and Local Government Review, 51(4), 242-249. doi:10.1177/0160323X20925870.
Furlonger, D., Uzureau, C. (2019). The real business of blockchain: How leaders can create value in a new digital age. Boston, MA: Harward Business Review Press.
Glass, V., Stefanova, S. (2010). An empirical study of broadband diffusion in rural America. Journal of Regulatory Economics, 38(1), 70–85. https://doi.org/10.1007/ s11149-010-9119-y.
Gruber, H., Hätönen, J., Koutroumpis, P. (2014). Broadband Access in the EU: An Assessment of Future Economic Benefits. Telecommun. Policy, 38, 1046-1058.
Grubesic, T. H. (2004). The geodemographic correlates of broadband access and availability in the United States. Telematics and Informatics, 21(4), 335–358. https://doi. org/10.1016/j.tele.2004.02.003.
Hasbi, M., Bohlin E. (2022). Impact of broadband quality on median income and unemployment: Evidence from Sweden. Telematics and Informatics, 66, 101732, ISSN 0736-5853. https://doi.org/10.1016/j.tele.2021.101732.
Hill, R. Carter, Griffiths, William E., Lim, Guay, C. (2018). Principles of Econometrics. 5th Edition, John Wiley & Sons, Inc.
Houngbonon, G., Liang J. (2018). Broadband Infrastructure and Income Inequality. Advance online publication. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2963860
Johnston, J. & Dinardo, J. (1997). Econometric Methods. 4th Edition, McGraw Hill International Edition.
Lane, M. S., Tiwari, S., Alam, K. (2016). The Supply and Use of Broadband in Rural Australia: An Explanatory Case Study of the Western Downs Region. Australasian Journal of Information Systems, 20, 1–24. https://doi.org/10.3127/ajis.v20i0.1202
Mingliu, Z., Wolff, R. S. (2004). Crossing the digital divide: Cost-effective broadband wireless access for rural and remote areas. IEEE Communications Magazine, 42(2), 99–105. https://doi.org/10.1109/MCOM.2003.1267107.
OECD. (2020). Science, technology and innovation: How co-ordination at home can help the global fight against COVID-19. Available at: http://www.oecd.org/ coronavirus/policy-responses/science-technology-and-innovation-how-coordination-at-home-can-help-the-global-fight-against-covid-19-aa547c11/.
Oyana, T. J. (2011). Exploring geographic disparities in broadband access and use in rural southern Illinois: Who's being left behind? Government Information Quarterly, 28(2), 252–261. https://doi.org/10.1016/j.giq.2010.09.003.
Pereira, J. P. R. (2016). Broadband access and digital divide. Paper presented at the new advances in information systems and technologies, Cham.
Poulter, J., Dharmasthira, Y., Gupta, N., Mehta, V. (2019). Market share analysis: customer experience and relationship management software worldwide. Stanford, CT: Gartner.
Prieger, J. E. (2003). The supply side of the digital divide: Is there equal availability in the broadband internet access market? Economic Inquiry, 41(2), 346–363. https://doi. org/10.1093/ei/cbg013.
Reddick, C. G., Enriquez, R., Harris, R. J., Sharma B. (2020). Determinants of broadband access and affordability: An analysis of a community survey on the digital divide. Cities, 106, 102904. https://doi.org/10.1016/j.cities.2020.102904.
Rendon Schneir, J., Xiong, Y. (2016). A cost study of fixed broadband access networks for rural areas. Telecommunications Policy, 40(8), 755–773. https://doi.org/10.1016/ j.telpol.2016.04.002.
Riddlesden, D., Singleton, A. D. (2014). Broadband speed equity: A new digital divide? Applied Geography, 52(C), 25–33. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2014.04.008.
Ruiz, I., Esparcia, J. (2020). Internet Access in Rural Areas: Brake or Stimulus as Post-Covid-19 Opportunity? Sustainability, 12(22). Doi:10.3390/su12229619.
Salemink, K., Strijker, D., Bosworth, G. (2017). Rural development in the digital age: A systematic literature review on unequal ICT availability, adoption, and use in rural areas. Journal of Rural Studies, 54, 360-371. https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2015.09.001.
Social Exclusion Unit. (1998). Bringing Britain together: A national strategy for neighborhood renewal. Cm 4045, London: The Stationery Office.
United Nations Secretary General'’s High-Level Panel on Digital Cooperation. (2019). The age of digital interdependence. Available at: https://digitalcooperation.org/ report/.
Whitacre, B., Gallardo, R., Strover, S. (2014). Broadband’s Contribution to Economic Growth in Rural Areas: Moving Towards a Causal Relationship. Telecommun. Policy, 38, 1001-1023.
Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. Second ed. MIT Press, Cambridge, MA.
Ye, L., Yang, H. (2020). From Digital Divide to Social Inclusion: A Tale of Mobile Platform Empowerment in Rural Areas. Sustainability, 12(6). https://doi.org/10.3390/su12062424
Yvus, O., Boland, M. (2015). The Employment and Wage Impact of Broadband Deployment in Canada. The Canadian Journal of Economics / Revue canadienne d'Economique, 48 (5), 1803-1830.
Los artículos enviados para su evaluación en REM habrán de ser originales, no haber sido publicados con anterioridad, totalmente o en parte, tanto en otras revistas como en cualquier medio de difusión (incluyendo cualquier página web de acceso público), ni aceptados para su publicación, ni encontrarse en proceso de evaluación en otros medios de difusión. En caso de que un artículo sometido a evaluación no sea original, REM se reserva el derecho a no aceptar para su evaluación más artículos de sus autores. Una vez que los artículos comienzan el proceso de revisión, el derecho a imprimirlos y difundirlos corresponde a REM (tanto del artículo completo como partes del mismo, si REM considera que son partes sustanciales). El reconocimiento de este derecho se entiende implícito en la decisión del autor de someter el artículo a evaluación por REM. Estos derechos vuelven al autor en caso de que el artículo sea rechazado.
REM permite el acceso abierto completo a todos los contenidos publicados, lo que supone que todos los artículos estarán disponibles a los usuarios inmediatamente después de su publicación. El uso y distribución no comercial de los mismos está permitido siempre que se cite la autoría y fuente.
Los contenidos de REM se rigen bajo licencia Creative Commons (CC-BY): Se permite cualquier explotación de la obra, incluyendo una finalidad comercial, así como la creación de obras derivadas, la distribución de las cuales también está permitida sin ninguna restricción.
Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional
Todas las personas que han trabajado en el artículo deben aparecer como autores del mismo; y todos los autores deben haber realizado una contribución sustancial al mismo. Además, todos los autores deben estar de acuerdo con el orden en que aparecen sus nombres. En caso de disconformidad de algún autor con cualquiera de estos requisitos, REM se reserva el derecho a no publicar el artículo incluso estando aceptado para su publicación.
