El estudio identifica perfiles de estudiantes basados en la «satisfacción» y el «compromiso» y analiza su relación con los cuartiles de riesgo de abandono, determinados mediante el análisis de macrodatos de tres universidades españolas. Se analizó una muestra de 2.352 estudiantes, extraída de las bases de datos utilizadas en la fase de análisis de datos,
que abarcaba diversos campos académicos y niveles de riesgo de abandono (evaluados previamente mediante macrodatos). A partir de un cuestionario sobre satisfacción y compromiso, los investigadores utilizaron el método de agrupamiento «fuzzy C-means» para definir cinco perfiles de estudiantes distintos. Estos perfiles, combinados con las distribuciones de probabilidad de abandono, revelaron tendencias asociadas al ciclo académico. Los estudiantes insatisfechos y menos comprometidos (normalmente en cursos avanzados) eran más propensos a encontrarse en los cuartiles de mayor riesgo de abandono, mientras que los estudiantes de primer año más comprometidos se encontraban con mayor frecuencia en los cuartiles de menor riesgo.
Los resultados ponen de relieve la integración de factores situacionales y emocionales con análisis algorítmicos para mejorar la predicción y la comprensión del abandono. Además, destacan que las intervenciones destinadas a mejorar
el compromiso y la satisfacción, adaptadas al ciclo académico, podrían reducir eficazmente las tasas de abandono.